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吉林快乐十二开奖结果

2020-04-06 23:48:37來源︰

希望(wang)與“信(xin)息超載”作斗爭並做出更(geng)明(ming)智,更(geng)明(ming)智的(de)決策,企業已(yi)迅速(su)被商務智能解決方案所吸引。如今(jin),各(ge)種(zhong)規模和規模的(de)企業都將商業智能視為“必需”。將近一半(ban)(48%)的(de)人認(ren)為商業智能對(dui)其運營至關重要。難怪(guai)全球商業智能市(shi)場(chang)規模將從2016年的(de)約170億(yi)激增至2025年的(de)超過1470億(yi),復合年增長率(lv)為27%。

對(dui)于領先的(de)商業智能公司ThoughtSpot的(de)首席執行官Sudheesh Nair而言(yan),商業智能的(de)增長不足(zu)為奇。像許多其他人一樣,他認(ren)為商業智能是當今(jin)商業環境chi)諧曬Φde)前提。最(zui)近,我有機會與Nair坐下來討論(lun)了商業智能領域(yu)的(de)過去(qu),現在和未來。

專為不同(tong)時(shi)代打造(zao)

“商業智能”流程具有“老大哥(ge)”式的(de)含義。對(dui)于Nair而言(yan),它們讓(rang)人想起“軍事情報之類的(de)綽(chuo)號”。這些秘密(mi)的(de)含義不是巧合-它們深深植(zhi)根(gen)于商業智能的(de)起源。傳統上,商業智能僅限于公司中少數幾個人shuo)de)權(quan)限。一支敬(jing)業的(de)高管團隊決定(ding)了所需的(de)見解,並委(wei)托(tuo)一組數據科學家(jia)來產(chan)生(sheng)結(jie)果。該過程通常需要數周或(huo)數月的(de)時(shi)間,並產(chan)生(sheng)了一系列(通常是不透明(ming)的(de))圖表(biao)。眾(zhong)所周知(zhi),該過程充滿了保(bao)密(mi)性。“組織中很少有人真正(zheng)知(zhi)道這個團隊在做什麼(me),盡管他們知(zhi)道這很有價值dan)rdquo; Nair解釋道。

早期的(de)商業智能軟件構建(jian)于一個不同(tong)的(de),更(geng)史前的(de)時(shi)代。重要的(de)是,遺(yi)留軟件是在最(zui)近的(de)數據爆炸之前構建(jian)的(de),該數據在兩年的(de)時(shi)間內看到了全球90%的(de)數據。數據爆炸導致公司需要(並且要求)以有意義的(de)方式與數據交互的(de)新lu)椒 =jin)天的(de)工人根(gen)本不具備分析可用(yong)數據量的(de)必要技能。

ThoughtSpot的(de)誕(dan)生(sheng)

Nair很快意識到了數據爆炸的(de)影響和潛(qian)力。由于Nair具有管理大量數據的(de)能力,以及使公司中的(de)每個人都能夠利用(yong)洞察力和做出更(geng)明(ming)智的(de)決策的(de)能力,他立即受到了邀請.Nair在2018年8月加入ThoughtSpot擔(dan)任CEO時(shi)bao) jiu)知(zhi)道公司需要從根(gen)本上改變他們的(de)商業智能運營方式。具體而言(yan),他們需要從“自上而下”的(de)方法(該決策僅由行政院管理)轉變為“中間到”的(de)方法(由所有員工來決策)。

從“自上而下”到“中間”的(de)轉變不僅僅需要技術(shu)上的(de)改變。這也要求改變公司文化。傳統的(de)組織權(quan)力結(jie)構是“中出”方法下的(de)障礙(ai)。當組織中的(de)商業智能民主化時(shi)bao) 霾囈 嚼叢皆yuan)離(li)行政院。Nair堅決要求公司領導者必須(xu)適應新的(de)現實-“您(nin)不是最(zui)重要的(de),您(nin)的(de)數據才是”。隨(sui)著(zhou)業務發展的(de)步伐,自上而下的(de)決策過程不切實際。較(jiao)低級別的(de)員工將需要更(geng)加自主地執行決策。發生(sheng)這種(zhong)情況時(shi)bao) 貧(pin)ㄊ萸 霾咚璧de)時(shi)間從幾天縮短到jiao)阜種(zhong)印/p>

對(dui)民主化的(de)關注是ThoughtSpot的(de)核心特色(se)。與許多競(jing)爭對(dui)手(shou)不同(tong),ThoughtSpot強調自助(zhu)服務。Nair解釋說(shuo)︰“我們希望(wang)每個用(yong)戶都可以輕松地使用(yong)自然hui)鋂yan)來檢索相關數據,並通過簡單的(de)搜索來查(cha)找(zhao)隱(yin)藏的(de)見解。” ThoughtSpot與其他商業智能參(can)與者明(ming)顯不同(tong),大多數商業智能參(can)與者都是根(gen)據“沒壞……”心態。

隨(sui)著(zhou)Google以26億(yi)美元收(shou)購(gou)Looker以及Salesforce以157億(yi)美元的(de)驚人價格收(shou)購(gou)Tableau,商業智能領域(yu)經歷了巨(ju)大的(de)驗證。雖然ThoughtSpot在同(tong)一市(shi)場(chang)中運營,但(dan)其方法卻截然不同(tong)。與Tableau不同(tong),ThoughtSpot並不依賴于預先構建(jian)的(de)儀qian)biao)板或(huo)可視化文件,這些儀qian)biao)板或(huo)可視化文件限制了可用(yong)數據的(de)範圍。與Looker不同(tong),ThoughtSpot的(de)使用(yong)並非基于學習新的(de)編(bian)程語言(yan)。結(jie)果是ThoughtSpot提供的(de)實現價值的(de)時(shi)間減少了,而采(cai)用(yong)率(lv)卻增加了。該方法已(yi)得(de)到投資shou)吆涂突?de)認(ren)可,最(zui)近一次是該公司jiu)瓿閃司ju)額(e)的(de)2.48億(yi)美元E輪融資。

Nair對(dui)收(shou)購(gou)Looker和Tableau並不感到害怕(pa)。相反,他看到了機會。他預計,這些公司將迅速(su)將精力投向其母公司的(de)平台產(chan)品。例如,Tableau將與Mulesoft吵架,以整合Salesforce工作流。另一方面,Looker將專注于與Google Suite和Google Cloud Platform集(ji)成。與母公司的(de)聯姻以及由此產(chan)生(sheng)的(de)關注點(dian)轉移(yi)為Thoughtspot等獨(du)立參(can)與者提供了巨(ju)大的(de)機會,使其可以擴展當前產(chan)品並創建(jian)與平台無(wu)關的(de)產(chan)品,從而提供真正(zheng)的(de)創新lu)治觥/p>

隱(yin)私辯論(lun)

商業智能和人工智能是互補的(de)技術(shu)。隨(sui)著(zhou)時(shi)間的(de)流逝,商業智能將采(cai)用(yong)由人工智能驅動的(de)更(geng)多功能。結(jie)果,我們在人工智能的(de)背景下看到的(de)倫理含義很可能會對(dui)商業智能生(sheng)態系統產(chan)生(sheng)直接影響。

根(gen)據Nair的(de)說(shuo)法,商業智能公司面臨(lin)的(de)最(zui)緊迫挑戰之一將包括制pin)ㄕ?dui)濫用(yong)人工智能的(de)行業保(bao)護措(cuo)施,以免因外(wai)部(bu)法規而阻礙(ai)創新。Nair認(ren)為,該解決方案涉(she)及一組行業領導者的(de)形(xing)成,他們可以回顧行業中xie)煌tong)人工智能創新的(de)倫理。這種(zhong)同(tong)行評審(shen)是在科學進步的(de)背景下建(jian)立的(de)。為什麼(me)軟件創新應該與眾(zhong)不同(tong)?Google計ping) 肫涓嘸都際shu)外(wai)部(bu)咨(zi)詢(xun)委(wei)員會一起成立這樣一個小組,旨在辯論(lun)各(ge)種(zhong)人工智能用(yong)例的(de)道德(de)規範,例如面部(bu)識別和機器學習中的(de)偏見,但(dan)其職能是進行哲學思考和提出建(jian)議,不要團結(jie)一個行業的(de)成員以確保(bao)長期成功。該小組成立後僅兩個星期即被解散。

從Nair的(de)角度(du)來看,至關重要的(de)是,商業智能領導者必須(xu)齊心協力,以找(zhao)到速(su)度(du)與自我調節(jie)之間的(de)平衡。否則,將威脅(xie)到商務智能行業的(de)發展。Nair建(jian)議商業智能領導者跟隨(sui)自yuan) jia)駛汽車行業的(de)先驅者。這些領導者成功制pin) 飼邐xi)明(ming)確的(de)功能清單,包括針對(dui)不同(tong)自治級別的(de)定(ding)義。該框架在幫助(zhu)行業以外(wai)的(de)個人了解差異並制pin)ㄊ實鼻腋叨du)定(ding)制的(de)法律(lv)方面發揮(hui)了巨(ju)大作用(yong),這些法律(lv)規範了某些級別的(de)自治權(quan)的(de)某些應用(yong)。它還大大提高了消費(fei)者的(de)信(xin)任度(du)qu)R惶tao)類似(si)的(de)商業智能框架可能被證明(ming)是無(wu)價的(de)。

展gu)wang)未來

ThoughtSpot有一個大膽的(de)使命-創建(jian)一個更(geng)加以yun)率(lv)滴 枷虻de)世界。這意味著(zhou)每個員工都可以得(de)到數據科學家(jia)的(de)盟友(you),以幫助(zhu)他們提出有意義的(de),可衡量的(de)業務問題並根(gen)據結(jie)果做出決策。隨(sui)著(zhou)越來越多的(de)工人開始(shi)與數據工具進行交互,Nair期望(wang)這些工具將越來越受到jiao)fei)者心態的(de)影響。他預計,工人對(dui)非工作技術(shu)的(de)高度(du)批判(pan)將滲入工作場(chang)所。Nair懷疑,消費(fei)者技術(shu)固有的(de)可用(yong)性和直觀性將成為推pin) 笠搗治齬? cai)用(yong)的(de)關鍵因素。

Nair預測(ce),將來,組織內的(de)每個團隊(包括DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都將擁(yong)有商業智能或(huo)數據分析主管。他還預計首席數據官(CDO)的(de)角色(se)將開始(shi)發生(sheng)變化。隨(sui)著(zhou)越來越多的(de)員工和團隊陷(xian)入工作中的(de)數據環境chi)校 莘治齙de)角色(se)可能會從集(ji)中的(de)工作轉移(yi)到整個組織所參(can)與的(de)工作。不可避免地,數據團隊yong)de)領導者將需要發揮(hui)更(geng)大的(de)運營能力。Nair期望(wang)在幾年內,CDO將具有新的(de)含義-“數據運營總監(jian)”。

ThoughtSpot從根(gen)本上試(shi)圖改變商業智能的(de)現狀。它旨在創建(jian)市(shi)場(chang)上最(zui)民主,透明(ming),用(yong)戶友(you)好的(de)數據分析體驗。完(wan)成這項(xiang)任務需要出色(se)的(de)技術(shu)。但(dan)這也需要一種(zhong)偉大的(de)文化。ThoughtSpot的(de)文化強調無(wu)私的(de)卓(zhuo)越表(biao)現(即自我的(de)消除),因為它在成為世界頂級數據分析公司的(de)道路(lu)上共同(tong)追求完(wan)美。Nair清楚地意識到,隨(sui)著(zhou)組織的(de)發展,有一種(zhong)zhi)捎yong)“大頭(tou)顱和權(quan)利感”的(de)趨勢。奈爾(Nair)在ThoughtSpot制pin) 宋幕 擼 苑樂拐庵zhong)zhi)鋅岬de)趨勢。例如,作為其招聘過程的(de)一部(bu)分,throughtspot允(yun)許準員工的(de)家(jia)庭(ting)成員采(cai)訪(fang)公司。對(dui)于Nair,實踐證明(ming),該策略可有效消除自私傾向。“讓(rang)我告訴你,受到孩子yong)de)訊問確實可以yun)鼓愕de)自我陷(xian)入困(kun)境!”

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